La gran falsificación con análisis de IA

Los análisis SEO con IA están en auge actualmente, pero muchos proveedores no venden nada más que... comprobaciones SEO conocidas con un elegante revestimiento de IA.

¿El resultado? Las empresas invierten grandes presupuestos en "herramientas de IA" a veces inútiles que no proporcionan ni inteligencia artificial real ni análisis fiables.

El revuelo en torno al análisis de IA: ¿qué hay realmente detrás?

Casi uno Proveedores de servicios de marketing o SEO Hoy en día, la IA ya no es necesaria. Términos como "IA-SEO", "análisis web basado en IA" o "recomendaciones de acción basadas en datos" prometen milagros, pero a menudo son solo frases de marketing.

Una mirada más atenta revela hechos esclarecedores:

◉ Habrá comprobaciones SEO clásicas Realizados: metaetiquetas, encabezados, tiempos de carga y optimización de imágenes.

◉ Se utiliza la “IA” como argumento de venta sin que esté claro qué modelo o tecnología se utiliza realmente.

◉ ¿Transparencia técnica? Ninguna. Los clientes no están informados sobre cómo funciona la IA, de dónde provienen los datos ni si los motores de búsqueda con IA analizan las referencias actuales.

Por qué el supuesto progreso a menudo es sólo aire caliente

Los análisis SEO serios basados en IA requieren:

◉ Acceso a datos en vivo de motores de búsqueda, plataformas de noticias y sistemas de IA como ChatGPT o Perplejidad.

◉ Modelos de aprendizaje automático reales que aprenden, reconocen patrones y brindan recomendaciones de acción bien fundamentadas.

◉ Apertura técnica y documentación comprensible de cómo funciona el análisis.

Si esto falta, generalmente se trata de “detergente de palabras de moda”, un envoltorio atractivo para métodos de SEO bien conocidos.

Cómo reconocer ofertas reales de SEO con IA

característica	Análisis de IA falso	Solución de IA real
Información sobre modelos y tecnología	Desaparecido	Abierto y documentado
Integración de datos en vivo	No disponible	Integral y dinámico
Metodología transparente	Desconocido	Comprensible
Punto de referencia y comparación	Desaparecido	Integral y significativo
Evidencia y estudios de casos	No disponible	Profesional y probado

Cuidado con las inversiones apresuradas

Antes de gastar dinero en un “análisis de IA”, pregúntese:

◉ ¿Se utilizan realmente los datos actuales de los sistemas de búsqueda de IA?

◉ ¿Existe información transparente sobre la tecnología y la metodología?

◉ ¿Existe evidencia de la calidad y validez del análisis?

En la actualidad, para muchos proveedores predomina el marketing publicitario, pero el valor añadido real suele ser mínimo.

El agente de relaciones públicas recomienda: Confíe en profesionales de los medios con experiencia que proporcionen datos reales y análisis claros.

Sierks Media / © Foto: Imagen simbólica, vista generada por IA, Microsoft Designer, DALL·E, OpenAI, designer.microsoft.com